Un deadlock si verifica quando due o più transazioni competono per le risorse in modo tale da bloccare reciprocamente il progresso. Ecco alcune soluzioni dettagliate per prevenire e gestire i deadlock in SQL Server e altri database relazionali:
1. Utilizzare un Accesso Consistente ai Dati
- Assicurarsi che tutte le transazioni accedano alle risorse nello stesso ordine.
- Adottare una politica di blocco coerente riduce le possibilità di deadlock.
2. Ridurre la Durata delle Transazioni
- Mantenere le transazioni il più breve possibile per ridurre la competizione sulle risorse.
- Eseguire operazioni di lettura e scrittura rapidamente per minimizzare il tempo di blocco.
3. Usare il Locking Esplicito con le Istruzioni Appropriate
- Utilizzare
WITH (UPDLOCK, HOLDLOCK)per bloccare una riga in modo preventivo e ridurre la competizione. - Applicare
READ COMMITTEDoSNAPSHOT ISOLATIONper diminuire la necessità di blocchi esclusivi.
4. Implementare il Rilevamento e il Rilascio dei Deadlock
- La maggior parte dei database moderni hanno meccanismi automatici per il rilevamento e la risoluzione dei deadlock.
- Implementare la gestione delle eccezioni per riavviare automaticamente una transazione annullata a causa di un deadlock.
5. Utilizzare Strategie di Isolamento Adeguate
- Evitare livelli di isolamento troppo elevati se non strettamente necessari (
SERIALIZABLEpuò causare deadlock). - Valutare l’uso di
SNAPSHOT ISOLATIONper eliminare blocchi di lettura.
6. Introduzione di Backoff e Retry
- Quando una transazione fallisce a causa di un deadlock, riavviarla con un meccanismo di backoff esponenziale per ridurre il rischio di ripetuti conflitti.
7. Monitorare e Ottimizzare le Query
- Analizzare il
Deadlock Graphin SQL Server per identificare i pattern di deadlock. - Ottimizzare le query per ridurre il numero di blocchi richiesti e migliorare le prestazioni complessive.
8. Partizionare i Dati e Segmentare le Transazioni
- Suddividere le tabelle grandi in partizioni per ridurre la concorrenza.
- Separare le operazioni di lettura da quelle di scrittura su diverse istanze o transazioni.
Seguendo queste strategie, è possibile ridurre significativamente l’incidenza dei deadlock e migliorare l’efficienza delle transazioni concorrenti nei database SQL.
